Assessoria de investimentos que oferece produtos e serviços para investidores. A empresa tem parceria com a XP e atende a diferentes perfis de investidores.
Cargo: Coordenador de Dados
Regime de Contratação: CLT – Efetivo
Número de Vagas: 1
Descrição do Cargo / Responsabilidades:
Liderança de Equipe: Coordenar e mentorar equipe de analistas e engenheiros de dados;
Estratégia de Dados: Contribuir ativamente para a definição da visão, estratégia e roadmap de dados;
Design de Arquiteturas: Liderar o design, desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados da empresa;
Governança: Estabelecer e monitorar padrões de governança, qualidade e conformidade dos dados;
Gestão de Projetos: Planejar, executar e monitorar projetos de dados, garantindo entregas no escopo, prazo e orçamento;
Colaboração: Atuar como ponto focal e facilitador entre as equipes de tecnologia, negócio e outras áreas;
Inovação: Pesquisar, avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas.
Formação e experiências desejáveis:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software/Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas com forte base tecnológica. Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Soluções, Business Intelligence ou Gestão de Projetos é altamente desejável.
Desejável experiência comprovada em análise ou engenharia de dados, com pelo menos 2 anos em posição de liderança, coordenação ou gerenciamento de projetos/equipes em ambiente tecnológico.
Forma de Trabalho: Presencial
Bairro: Centro RJ
Cidade: Rio de Janeiro
Benefícios:
– Vale Transporte
Horário de Expediente: De segunda a sexta-feira das 09:00 às 18:00 (com 01:00 de almoço)
Salário: Enviar pretensão salarial
Informações Adicionais:
Conhecimentos técnicos desejáveis:
Arquitetura de Dados: Design e implementação de Data Warehouses, Data Lakes, Data Meshes e arquiteturas de streaming;
Plataformas de Nuvem: Profundo conhecimento e experiência prática com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP (armazenamento, processamento, orquestração, bancos de dados gerenciados);
Linguagens e Ferramentas: SQL avançado e Python (com PySpark, Pandas, FastAPI);
Modelagem: Experiência avançada em modelagem dimensional para performance e escalabilidade;
ETL/ELT: Expertise em design, desenvolvimento e otimização de processos complexos;
Governança de Dados: Conhecimento e experiência em políticas de governança, qualidade, linhagem e segurança;
Metodologias: Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e práticas de DevOps/DataOps.
Certificações ou qualificações desejáveis:
Certificações avançadas em plataformas de nuvem (e.g., AWS Certified Data Hero, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer);
Certificações em gerenciamento de projetos (PMP, CSM) – diferencial.
Habilidades com softwares/ferramentas desejáveis:
Ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker) e suas integrações;
Sistemas de controle de versão (Git) e práticas de CI/CD para dados;
Ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados;
Bancos de dados distribuídos (e.g., Snowflake, BigQuery, Databricks).